给定两个数据帧df_1和df_2，如何连接它们，使日期时间列df_1位于start之间>和end在数据帧df_2:printdf_1timestampAB02016-05-1410:54:330.0202280.02657212016-05-1410:54:340.0577800.17549922016-05-1410:54:350.0988080.62098632016-05-1410:54:360.1587891.01481942016-05-1410:54:390.0381292.384590printdf_2startendevent02016-05-1410:54:31201

在我使用SQLAlchemy和Elixir编写的一个小脚本中，我需要获取特定列的所有不同值。在普通SQL中，这将是一个简单的问题SELECTDISTINCT`column`FROM`table`;我知道我可以“手动”运行该查询，但如果可以的话，我宁愿坚持使用SQLAlchemy声明性语法(和/或Elixir)。我敢肯定这一定是可能的，我什至在SQLAlchemy文档中看到过对这类事情的暗示，但我已经在该文档中寻找了几个小时(以及Elixir的文档)，我就是不能似乎实际上弄清楚了如何完成。那我错过了什么？ 最佳答案 您可以查询映射类的

在我使用SQLAlchemy和Elixir编写的一个小脚本中，我需要获取特定列的所有不同值。在普通SQL中，这将是一个简单的问题SELECTDISTINCT`column`FROM`table`;我知道我可以“手动”运行该查询，但如果可以的话，我宁愿坚持使用SQLAlchemy声明性语法(和/或Elixir)。我敢肯定这一定是可能的，我什至在SQLAlchemy文档中看到过对这类事情的暗示，但我已经在该文档中寻找了几个小时(以及Elixir的文档)，我就是不能似乎实际上弄清楚了如何完成。那我错过了什么？ 最佳答案 您可以查询映射类的

我可能以错误的方式处理这个问题，但我想知道如何在python中处理这个问题。首先是一些c代码:inti;for(i=0;i好吧，所以我们永远不会看到50年代...我的问题是，我怎样才能在python中做类似的事情？例如:forlineincdata.split('\n'):ifexp.match(line):#incrementthepositionoftheiteratorby5?passprintline由于我在python方面的经验有限，我只有一个解决方案，引入一个计数器和另一个if语句。在exp.match(line)为真后中断循环直到计数器达到5。必须有更好的方法来做到这一点

我可能以错误的方式处理这个问题，但我想知道如何在python中处理这个问题。首先是一些c代码:inti;for(i=0;i好吧，所以我们永远不会看到50年代...我的问题是，我怎样才能在python中做类似的事情？例如:forlineincdata.split('\n'):ifexp.match(line):#incrementthepositionoftheiteratorby5?passprintline由于我在python方面的经验有限，我只有一个解决方案，引入一个计数器和另一个if语句。在exp.match(line)为真后中断循环直到计数器达到5。必须有更好的方法来做到这一点

我有模特classItemPrice(models.Model):price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)....我试过这个来计算这个查询集中price的总和:items=ItemPrice.objects.all().annotate(Sum('price'))这个查询有什么问题？或者有没有其他方法来计算price列的总和？我知道这可以通过在查询集上使用for循环来完成，但我需要一个优雅的解决方案。谢谢! 最佳答案 您可能正在寻找aggregatefromdj

我有模特classItemPrice(models.Model):price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)....我试过这个来计算这个查询集中price的总和:items=ItemPrice.objects.all().annotate(Sum('price'))这个查询有什么问题？或者有没有其他方法来计算price列的总和？我知道这可以通过在查询集上使用for循环来完成，但我需要一个优雅的解决方案。谢谢! 最佳答案 您可能正在寻找aggregatefromdj

我有点卡在以另一个变量为条件提取一个变量的值。例如以下数据框:ABp11p12p33p24B=3时如何获取A的值？每次我提取A的值时，我都会得到一个对象，而不是字符串。 最佳答案 您可以使用loc获得满足您条件的系列，然后iloc获取第一个元素:In[2]:dfOut[2]:AB0p111p122p333p24In[3]:df.loc[df['B']==3,'A']Out[3]:2p3Name:A,dtype:objectIn[4]:df.loc[df['B']==3,'A'].iloc[0]Out[4]:'p3'

我有点卡在以另一个变量为条件提取一个变量的值。例如以下数据框:ABp11p12p33p24B=3时如何获取A的值？每次我提取A的值时，我都会得到一个对象，而不是字符串。 最佳答案 您可以使用loc获得满足您条件的系列，然后iloc获取第一个元素:In[2]:dfOut[2]:AB0p111p122p333p24In[3]:df.loc[df['B']==3,'A']Out[3]:2p3Name:A,dtype:objectIn[4]:df.loc[df['B']==3,'A'].iloc[0]Out[4]:'p3'

我正在尝试替换数据框一列中的值。列('female')仅包含值'female'和'male'。我尝试了以下方法:w['female']['female']='1'w['female']['male']='0'但收到与之前结果完全相同的副本。理想情况下，我希望得到一些类似于以下循环元素的输出。ifw['female']=='female':w['female']='1';else:w['female']='0';我查看了问题文档(http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/gotchas.html)，但无法弄清楚为什么什么也没发生。任何帮助将不